随着AI技术的飞速发展，高算力GPU的功耗难题日益凸显。英伟达Feynman架构GPU预计功耗将飙升至4400W，这对
GPU服务器的散热系统提出了前所未有的严峻考验。如何为这些"功耗怪兽"有效"退烧"，成为数据中心持续高效运行的关键所在。
加州大学圣地亚哥分校的工程师团队给出了创新解决方案——新型被动式蒸发冷却技术。该技术的核心是一张布满相互连通微观孔隙的特殊纤维膜，通过物理毛细作用，能自动吸附冷却液体并均匀分布在表面。当GPU
服务器中的芯片开始发热，膜上液体受热蒸发，自然且高效地带走大量热量，全程无需风扇、水泵等外部动力设备，能耗极低。
传统蒸发冷却方案常面临孔径过小易堵塞、孔径过大引发意外沸腾的问题，导致散热不稳定。而此次研发的纤维膜孔径设计恰到好处，既保证了液体顺畅流动，又避免了上述弊端，成功实现了稳定高效的散热过程。在性能测试中，该技术创下每平方厘米800瓦的热通量纪录，且能在数小时运行中保持稳定，完全满足高功耗GPU服务器的散热需求。
值得关注的是，这项技术目前的表现远未触及理论上限，未来经过持续优化，散热能力还将进一步提升。对于搭载高功耗GPU的服务器而言，该被动式蒸发冷却技术不仅解决了散热痛点，更能助力GPU服务器在低能耗前提下发挥极致算力，为AI数据中心的规模化发展扫清了重要障碍。
