英伟达掷15亿美元租Lambda GPU服务器：扶持小云商对抗巨头，构建AI算力内循环
2025年9月5日，据媒体报道，芯片巨头英伟达与人工智能小型云服务提供商Lambda达成总额15亿美元的
GPU服务器租赁协议。此举不仅让英伟达成为Lambda迄今最大客户，更为Lambda即将启动的首次公开募股（IPO）奠定基础，同时延续了英伟达扶持“小型云服务商”以对抗亚马逊、谷歌等传统云巨头的战略布局。
一、15亿美元双协议落地，英伟达成Lambda“最强后盾”
根据知情人士透露，此次合作包含两笔核心交易：
1. 今年夏天，英伟达已同意租用Lambda 1万个搭载自家AI芯片的GPU
服务器，租期四年，交易价值13亿美元，该协议代号为“Project Comet”。
2. 双方还达成另一笔2亿美元交易，英伟达将额外租赁8000个同款GPU服务器，不过具体租赁时间尚未确定。
值得注意的是，英伟达与Lambda的关系并非单纯的客户与供应商。目前，英伟达既是Lambda的芯片供应商，也是其投资者，此次合作进一步强化了双方“深度绑定”的合作模式。据Lambda高管透露，英伟达自身研究人员也将使用租赁的GPU服务器，同时这些设备还将用于支持英伟达新兴的云计算业务DGX Cloud——该平台可向其他云服务商转租GPU，最终服务于AI开发企业。
二、复制CoreWeave成功路径，英伟达押注“neocloud”生态
此次与Lambda的合作，是英伟达“循环式”商业策略的又一实践，与此前扶持GPU云服务提供商CoreWeave的模式高度相似。
CoreWeave早年从加密矿业转型，凭借与英伟达的类似协议获得债务融资，快速拓展云业务并成功上市，抢占了传统云厂商的市场份额。而Lambda的业务模式与CoreWeave近乎一致：租赁数据中心空间，部署英伟达GPU服务器，再向客户出租设备。
目前，Lambda的主要客户包括亚马逊和微软，这两家企业在2025年第二季度为Lambda贡献了近1.14亿美元云收入的一半，且主要将服务器用于内部需求。Lambda方面则制定了雄心勃勃的增长目标：预计2026年云收入突破10亿美元，2030年突破200亿美元，同时算力规模达到近3GW（千兆瓦）——这一数值相当于当前部分顶级云服务商总算力的近一半，而其2025年第二季度算力仅为47兆瓦。Lambda表示，上市后有望通过举债进一步扩大运营规模，以实现目标。
三、对抗云巨头与谷歌TPU，英伟达“扶持策略”背后的深层考量
英伟达持续扶持Lambda、CoreWeave等“小型云服务商”（也称“neocloud”），核心目的是保护自身核心芯片业务，应对双重挑战：
1. 传统云巨头的“自研替代风险”：尽管微软、亚马逊、谷歌仍是英伟达目前的最大客户，但这些企业均在推进自研AI芯片，试图减少对英伟达的依赖。通过扶持小型云商，英伟达可扩大芯片出货量，降低对单一客户群体的依赖。
2. 谷歌TPU的竞争压力：近年来谷歌自研的TPU（Tensor Processing Unit）芯片在AI领域竞争力显著提升，且已开始接触CoreWeave等GPU云服务商，尝试推动其部署谷歌芯片。而Lambda近期成功吸引图像生成初创公司Midjourney合作，将后者原本运行在谷歌AI芯片上的代码迁移到英伟达新一代Blackwell GPU，这一成果也成为英伟达看重Lambda的重要原因。
不过，Lambda的发展仍面临挑战。一方面，公司客户集中度较高，对亚马逊、微软依赖度较强；另一方面，与行业内其他云服务商一样，Lambda正遭遇电力供应紧张、数据中心空间不足的问题。相比之下，CoreWeave已通过90亿美元收购电力与数据中心公司，计划自建站点降低成本，Lambda未来如何解决基础设施瓶颈，仍需持续关注。
