2026年1月，CES国际消费电子展的舞台上，英伟达CEO黄仁勋以一袭标志性皮衣亮相，向全球抛出了震撼行业的论断：人工智能正告别云端数据中心的局限，全面进入街道、工厂与家庭，正式开启“接管”物理世界的新时代。这场被视作“年度科技风向标”的演讲，勾勒出AI从数字工具到物理世界协作者的完整演进蓝图，宣告着一场覆盖技术、产业与生活的全方位革命已然到来。
双重平台迁移：重构全球计算产业根基
黄仁勋在演讲开篇即点出核心变革：“计算行业的每一层技术堆栈，都正在被重新构建”。这场变革的核心是AI的“双重搬家”，彻底改写了软件应用与开发的底层逻辑。
在应用层面，AI正从独立工具升级为基础设施。未来，传统Excel将由AI自动分析数据生成结论，客服系统能自主推理、检索信息并解决复杂问题，所有软件都将构建在AI之上，形成“无AI不应用”的全新生态。而更深层的革命发生在软件开发范式：“你不再‘编程’软件，而是‘训练’软件；你不再在CPU上运行它，而是在GPU上运行它”。这意味着软件生产的核心从编写确定性代码，转向训练具备理解与生成能力的智能体，计算核心也从通用CPU全面转向AI加速计算。
这场迁移的规模堪称史无前例：全球约十万亿美元的传统计算基础设施需完成现代化改造，每年数千亿美元的风险投资持续涌入，推动整个行业完成颠覆性重构。
物理AI：人工智能的“寒武纪大爆发”
演讲中最具革命性的论述，聚焦于“物理AI”（Physical AI）的崛起。黄仁勋明确指出，以机器人为代表的物理AI将复刻大语言模型的爆发路径，让AI从“屏幕内的军师”转变为“现实世界的工人”。物理AI的核心突破，在于让人工智能理解现实世界的基本物理规律——球扔出会落地、推物体存在阻力、物体不会凭空消失，这些人类与生俱来的常识，如今成为AI解锁物理世界的关键钥匙。
借助物理AI技术，摄像头、机器人、自动驾驶汽车等自主系统得以在现实场景中实现感知、理解、推理，并执行复杂操作。而解决物理AI训练的核心，在于“模拟+合成数据”的创新模式。由于现实世界数据稀缺且昂贵，无法覆盖所有极端场景，英伟达构建了由训练计算机、机器人推理计算机和Omniverse模拟平台组成的三计算机系统。其中Omniverse平台如同AI的“物理课堂”，能生成逼真且符合物理规律的合成数据，让AI在虚拟环境中学习应对各类场景，包括现实中罕见却危险的情况，彻底突破数据瓶颈。
机器人与自动驾驶：物理AI的率先爆发场
黄仁勋强调，“机器人产业已迎来属于自己的‘ChatGPT时刻’”。这一判断背后，是AI动作生成技术的成熟——如今输入“弯腰捡盒放桌”的指令，AI就能生成流畅真实的动作视频，而指挥机器人完成同样动作，本质上是同一套数字处理逻辑。随着仿真技术与合成数据的完善，机器人开发将从实验室快速走向规模化商业应用，未来两三年，将出现真正落地解决实际问题的机器人产品。
自动驾驶被定义为物理AI的首个爆发点。英伟达发布的Alpamayo模型，实现了自动驾驶技术的范式转变：与传统“黑盒”系统不同，它不仅能做出驾驶决策，还能清晰解释推理过程，如“感知到左侧儿童遮挡物及移动意图，故减速避让”，大幅提升系统可信度。该模型采用“端到端训练”模式，从画面捕捉到操控执行全由AI完成，同时搭配传统系统作为备份，安全性显著升级。黄仁勋预测：“未来十年，世界上很大一部分汽车将实现自动驾驶或高度自动驾驶”。
算力革命：Vera Rubin平台的“极端协同”突破
支撑物理AI崛起的，是算力基础设施的革命性升级。面对AI模型规模每年10倍的增长速度，单纯依赖摩尔定律已难以为继，黄仁勋推出的Vera Rubin平台，以“极端协同设计”理念重塑计算系统——通过将CPU、GPU、网络等六大核心芯片进行系统级协同，实现推理性能5倍于前代、成本降至1/10的飞跃。
该平台的三大核心优势改写了AI算力规则：训练效率翻4倍，token成本降10倍，上下文内存扩16倍，这意味着AI服务价格将大幅降低，同时能处理更复杂任务而不“遗忘”前文信息。值得关注的是其能效创新：采用45度温水冷却技术，为数据中心节省约6%的电力消耗，在全球关注算力耗能的背景下极具现实意义。黄仁勋将其定义为“AI工厂”：“以前的计算机生产数据，现在的AI工厂生产有用的信息”。
产业重构：工厂变“巨型机器人”，开源激活创新生态
物理AI正深刻重塑全球制造业。黄仁勋与西门子等工业巨头合作展示的愿景中，未来工厂本质上是“巨大的机器人”：动工前，工厂会在Omniverse数字孪生平台完成全流程设计与测试，不仅是3D建模，更包含完整物理属性仿真，产线优化、物流规划等都能在虚拟世界经AI数万次迭代优化，实现“想清楚再动手”的制造新模式，彻底改变人类造物方式。
在生态构建上，黄仁勋强调开源的核心价值：“开源模型彻底改变了人工智能，当开源与开放创新被激活，AI将无处不在”。尽管开源模型仍落后前沿模型约六个月，但迭代速度迅猛，下载量呈爆炸式增长，吸引着全球企业、研究员与学生参与。英伟达通过开源全栈工具链，降低AI开发门槛，践行“数字智能不应抛下任何人”的愿景，防止技术红利被少数巨头垄断。黄仁勋特别提及中国开发者的顶尖实力，开放战略有望加速全球物理AI创新。
未来图景：AI从执行者到协作者的跨越
黄仁勋描绘的物理AI终极图景，是将人类从重复物理劳动中解放出来——无人驾驶出租车承担通勤、机器人完成高危作业、飞行汽车打通低空通道，人类得以专注于创意、研发等更高价值活动。未来十年，AI将完成从“数字智力”到“物理智能”的跨越，不再是单纯执行命令的工具，而是能感知环境、理解上下文、自主决策的协作者。
这场变革也将重塑产业格局与就业市场：一方面缓解劳动力短缺，提升生产效率；另一方面要求劳动力进行技能升级，适应人机协作的新工作模式。随着AI获得“身体”与“常识”，在物理世界与人类共存，建立全新的安全标准、伦理规范与法律框架，成为保障人机和谐发展的关键命题。
黄仁勋的CES 2026演讲，不仅是技术趋势的宣告，更是人类文明演进的重要注脚。人工智能正从处理数字信息的工具，进化为理解并改造物理世界的核心力量，一场席卷全球的技术革命与社会变革，才刚刚拉开序幕。
