2025年11月30日，英伟达CEO黄仁勋在台湾地区接受媒体采访时，围绕
人工智能芯片领域的市场竞争、技术发展趋势及供应链状况等关键问题发表了观点，凸显出英伟达在行业中的核心竞争力与人工智能市场当下的发展态势。
黄仁勋强调，英伟达在人工智能芯片领域的核心优势在于GPU及平台的极高通用性，其GPU是目前全球唯一能运行所有人工智能模型的系统，可适配任意云端平台，能全方位满足客户在人工智能开发、应用等方面的多样化需求。这一特性也让英伟达GPU服务器在市场中具备了不可替代的地位，成为众多企业搭建人工智能算力架构的核心选择。即便当下市场中特殊应用集成电路（ASIC）与英伟达GPU的竞争备受关注，黄仁勋也认可ASIC的优势，但仍指出英伟达GPU的通用性是难以替代的核心特质，这也让搭载其GPU的服务器在人工智能场景的适配性上远超同类产品。
随着人工智能技术的飞速发展，相关硬件需求呈现爆发式增长，内存供应成为行业突出痛点。黄仁勋坦言，DRAM与NAND闪存芯片报价大幅上涨，内存供应紧张的状况将持续至明年，这直接推高了人工智能基础设施的建设成本，也让
GPU服务器的生产与部署面临物料成本上升的压力。不仅如此，从先进晶圆制造到CoWoS先进封装，再到线材与电源供应等环节，供应链各物料均面临短缺问题，而人工智能产业对GPU服务器的持续高需求，进一步加剧了供应链的紧张程度，整体市场需求的强劲程度可见一斑。
不过，英伟达在整合全球供应链方面具备显著优势。黄仁勋表示，英伟达拥有全球最大且最强大的供应链体系，即便在零部件短缺、价格上涨的环境下，也会尽力调配资源，满足客户扩产与搭建人工智能算力的需求，确保GPU服务器相关产品的货物交付。
对于人工智能行业的发展前景，黄仁勋持积极态度。他指出，当前人工智能运算需求在训练和推理领域均呈指数级增长，人工智能行业已进入良性循环，生态系统正快速扩张，更多基础模型制造商和人工智能初创企业不断涌现，人工智能的影响力也逐步渗透到更多产业和国家之中。而GPU服务器作为人工智能算力的核心载体，其市场需求也将随行业发展持续攀升。尽管人工智能市场规模庞大、增长迅速，但竞争同样激烈，即便英伟达占据行业霸主地位，也需持续全力以赴以保持在GPU及GPU服务器领域的领先。
