人工智能技术已深度融入教育教学、教研、管理等多个环节，覆盖基础教育到高等教育的全学段，既解决了传统教育中资源不均、个性化不足等痛点，又创新了教学与育人模式，具体应用场景如下：
1. 教学实施与个性化学习赋能
- 定制个性化学习方案：人工智能可实时采集学生课堂互动、作业完成情况等数据，分析其认知特点与知识薄弱点。例如北京某大学的“邮谱”自适应学习平台构建了数千个知识点的知识体系，学生能自主选择学习路径，针对性补救未掌握的内容；语言学习中，AI还能依据学生发音准确率和词汇量，定制专属听力、口语训练计划。
- 虚拟教学与智能伴学：一方面，生成对抗网络等技术可生成虚拟教学案例、模拟学科实验，避免真实实验的安全风险与设备限制，搭配“真人教师”组织讨论，形成“虚拟教师+真人教师”的双师模式；另一方面，校园中AI辅导机器人、心理类智能学伴等已常态化应用，学生可通过语音交互答题、咨询心理问题，实时获取反馈。
- 跨区域资源共享：借助人工智能搭建的数字平台，优质教育资源能突破时空限制。如苏州青云学校学生可通过智能语音交互模型与特级教师开展文本共读，凉山乡村小学学生能通过数字技术与院士探讨科学问题；北京某大学的“红雁AI”项目还实现了高校与中小学的跨地域对接，解决学生答疑难题。
2. 教师教学与教研辅助
- 高效处理基础教学工作：AI能帮教师快速生成适配不同学段的课件与练习题，还可智能批改作业，尤其是客观题和编程类作业，大幅减少教师重复劳动。同时，像广州白云区的“三个课堂”研修平台，能通过AI实现城乡教师同步备课、教研，助力乡村教师快速成长。
- 提供精准教研改进策略：AI通过分析课堂数据，生成教学轨迹报告，为教师指出教学中的问题。比如智慧课堂系统可记录教师授课节奏、学生课堂应答情况，进而建议教师调整教学进度；成都部分学校还通过AI数据分析，推动教师从“经验主导”的教学模式向“数据赋能”转型。
- 助力教师能力提升：西北某大学建成师范生AI智能实训系统，高校间还共建教师教育人工智能实验平台，为教师提供模拟教学场景的实训环境，助力其提升教学技能；上海普陀区等地区也通过AI相关指标体系督导学校，并开展教师数字素养提升工程，推动教师适应智能教学模式。
3. 学生成长评价与校园管理
- 生成动态成长画像：不少学校借助AI整合学生的学业成绩、课堂表现、社团活动、综合素质等多维度数据，生成“成长画像”。通过一人一案的持续性追踪，为学生的升学规划、兴趣培养提供个性化指导，让评价不再局限于考试分数。
- 完善教育决策与督导：人工智能可支撑教育评价与科学决策，例如上海普陀区将AI教育开展情况纳入学校督导指标；同时AI还能分析区域学情数据，为学校布局、资源分配等宏观决策提供数据支撑，避免教育资源重复建设。
- 拓展全领域管理场景：除学业管理外，AI还渗透到德智体美劳全领域。比如AI智慧体育可精准记录学生运动数据，分析运动姿势与体能情况，制定科学锻炼计划；校园中的移动终端智慧课堂，还能实现课堂场景全智能化，包括学生语音答题、教师实时掌握学情等。
4. 高等教育与专项能力培养
- 创新高校教学模式：青岛某大学通过智能导师、智能助教、智能学伴三类AI角色协同，培养学生“智慧问学”能力，让学习从“被动听”转为“主动问”；部分高校还将AI融入跨学科项目，引导学生借助AI工具聚焦程序设计、课题创新等核心任务。
- 普及人工智能素养教育：目前多所高校将人工智能素养培养纳入通识教育，中小学也分学段设置AI相关课程。小学侧重体验式课程启蒙思维，初中以认知类课程为主，高中聚焦综合性实践课程，逐步提升学生的AI应用能力与创新精神。
